Civitai: 二次元图像创作

CivitAI用于二次元图像风格创作、写实照片等多样风格创作的社区

（通称C站）是一个稳定扩散（Stable Diffusion）模型社区，集结了上千个模型和数万张搭配提示词的图像，极大地降低了稳定扩散技术的学习门槛[1]。以下是C站推荐的一些卓越模型：

1. Checkpoint模型： 通过Dreambooth训练方式获得的大型模型，生成效果优秀，尽管训练速度较慢且模型文件较大[1]。
2. DreamShaper： 能够生成多种风格的人像和风景图。
3. Lyriel： 实现顶级的光影效果和人物风景细节。
4. Protogen： 由多个不同的优秀模型融合而成，适用于多种风格。
5. Dreamlike： 分为Dreamlike diffusion 1.0和Dreamlike photoreal 2.0，分别偏向插画和真实照片。
6. Realistic vision： 实现极具真实感的人物和环境塑造。
7. Counterfeit： 高质量二次元、人物、风景模型，需要加载额外的VAE模型以提升色彩表现。
8. MeinaMix： 高质量二次元、人物模型。
9. DDicon： 生成B端风格元素的模型，需要与相应版本的DDicon lora一起使用[1]。
10. Product Design： 专注于工业产品设计的模型。
11. Isometric Future： 专注于等距微缩模型。
12. Vectorartz Diffusion： 着重于矢量风格的模型。
13. Samdoesarts Ultmerge： 由Samdoesarts设计的艺术模型。
14. LoRA模型： 一种轻量化的模型微调训练方法，用于输出具有固定特征的人或物，具有快速训练和小模型文件的特点。
15. Textual Inversion模型： 利用文本提示来训练模型的方法，能够生成具有固定特征的人或物，其模型文件非常小。
16. Hypernetwork模型： 类似于LoRA，但模型效果不如LoRA。

通常情况下，Checkpoint模型与LoRA或Textual Inversion模型的搭配使用能够获得更出色的生成效果

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